逆波蘭算法 逆波蘭式算法代碼 逆波蘭計(jì)算
導(dǎo)讀:逆波蘭算法 逆波蘭式算法代碼 逆波蘭計(jì)算 一、逆波蘭式算法代碼 三相橋式逆變電路spwm算法? 二、逆波蘭計(jì)算 a逆b逆的概率怎么計(jì)算? 三、逆波蘭式計(jì)算器流程圖 求逆矩陣的計(jì)算器? 四、逆波蘭算法c c語言壓縮算法? 五、逆波蘭算法流程圖 波蘭式和逆波蘭式的特點(diǎn)? 六、逆波蘭怎么求 -a的逆矩陣怎么求? 七、逆波蘭算法 undo undo和redo的區(qū)別? 八、逆波蘭算法的時(shí)間復(fù)雜度 由算法的時(shí)間遞推關(guān)系怎么計(jì)算時(shí)間復(fù)雜度?
一、逆波蘭式算法代碼
三相橋式逆變電路spwm算法?
不能,涉及母線電壓利用率,SPWM生成的交流電壓的最大峰值為Udc/2,可以通過載波注入三次諧波或者采用SVPWM提高母線電壓利用率
二、逆波蘭計(jì)算
a逆b逆的概率怎么計(jì)算?
AB逆:U-AB A逆B逆:(U-A)(U-B)=U-A-B+AB A并B逆:U-A∪B=U-(A+B-AB)=U-A-B+AB A逆并B逆:(U-A)∪(U-B)=2U-A-B-(U-A)(U-B)=U-AB
三、逆波蘭式計(jì)算器流程圖
求逆矩陣的計(jì)算器?
逆矩陣是數(shù)學(xué)知識(shí)的一種,很多學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的同學(xué)們應(yīng)該很了解吧。逆矩陣計(jì)算器是一款可以對(duì)矩陣的逆進(jìn)行計(jì)算的免費(fèi)程序,本程序引入了分?jǐn)?shù)算法,可以對(duì)分?jǐn)?shù)元素計(jì)算并得出分?jǐn)?shù)結(jié)果。那么這款軟件怎么樣呢?接下來,介紹一下。
逆矩陣的求法
A^(-1)=(1/|A|)×A* ,其中A^(-1)表示矩陣A的逆矩陣,其中|A|為矩陣A的行列式,A*為矩陣A的伴隨矩陣。
逆矩陣的另外一種常用的求法:
(A|E)經(jīng)過初等變換得到(E|A^(-1))。
注意:初等變化只用行(列)運(yùn)算,不能用列(行)運(yùn)算。E為單位矩陣。
一般計(jì)算中,或者判斷中還會(huì)遇到以下11種情況來判斷逆矩陣:
1 秩等于行數(shù)
2 行列式不為0
3 行向量(或列向量)是線性無關(guān)組
4 存在一個(gè)矩陣,與它的乘積是單位陣
5 作為線性方程組的系數(shù)有唯一解
6 滿秩
7 可以經(jīng)過初等行變換化為單位矩陣
8 伴隨矩陣可逆
9 可以表示成初等矩陣的乘積
10 它的轉(zhuǎn)置矩陣可逆
11 它去左(右)乘另一個(gè)矩陣,秩不變MZP
逆矩陣計(jì)算器怎么用
逆矩陣計(jì)算器使用方法
在編輯框中輸入矩陣,整數(shù)原樣輸入,小數(shù)按分?jǐn)?shù)的形式輸入(例如:3.14應(yīng)輸入314/100),每個(gè)元素間用空格分開。
四、逆波蘭算法c
c語言壓縮算法?
方法1:最簡單就是將所有字符加起來,代碼如下:
unsigned long HashString(const char *pString, unsigned long tableSize)
{
unsigned long hashValue = 0;
while(*pString)
hashValue += *pString++;
return hashValue % tableSize;
}
分析:如果字符串的長度有限,而散列表比較大的話,浪費(fèi)比較大。例如,如果字符串最長為16字節(jié),那么用到的僅僅是散列表的前16*127=2032。假如散列表含2729項(xiàng),那么2032以后的項(xiàng)都用不到。
方法2:將上次計(jì)算出來的hash值左移5位(乘以32),再和當(dāng)前關(guān)鍵字相加,能得到較好的均勻分布的效果。
unsigned long HashString(const char *pString,unsigned long tableSize)
{
unsigned long hashValue = 0;
while (*pString)
hashValue = (hashValue << 5) + *pString++;
return hashValue % tableSize;
}
分析:這種方法需要遍歷整個(gè)字符串,如果字符串比較大,效率比較低。
方法3:利用哈夫曼算法,假設(shè)只有0-9這十個(gè)字符組成的字符串,我們借助哈夫曼算法,直接來看實(shí)例:
#define Size 10
int freq[Size];
string code[Size];
string word;
struct Node
{
int id;
int freq;
Node *left;
Node *right;
Node(int freq_in):id(-1), freq(freq_in)
{
left = right = NULL;
}
};
struct NodeLess
{
bool operator()(const Node *a, const Node *b) const
{
return a->freq < b->freq;
}
};
void init()
{
for(int i = 0; i < Size; ++i)
freq[i] = 0;
for(int i = 0; i < word.size(); ++i)
++freq[wo rd[i]];
}
void dfs(Node *root, string res)
{
if(root->id >= 0)
code[root->id] = res;
else
{
if(NULL != root->left)
dfs(root->left, res+"0");
if(NULL != root->right)
dfs(root->right, res+"1");
}
}
void deleteNodes(Node *root)
{
if(NULL == root)
return ;
if(NULL == root->left && NULL == root->right)
delete root;
else
{
deleteNodes(root->left);
deleteNodes(root->right);
delete root;
}
}
void BuildTree()
{
priority_queue<Node*, vector<Node*>, NodeLess> nodes;
for(int i = 0; i < Size; ++i)
{
//0 == freq[i] 的情況未處理
Node *newNode = new Node(freq[i]);
newNode->id = i;
nodes.push(newNode);
}
while(nodes.size() > 1)
{
Node *left = nodes.top();
nodes.pop();
Node *right = nodes.top();
nodes.pop();
Node *newNode = new Node(left->freq + right->freq);
newNode->left = left;
newNode->right = right;
nodes.push(newNode);
}
Node *root = nodes.top();
dfs(root, string(""));
deleteNodes(root);
}
五、逆波蘭算法流程圖
波蘭式和逆波蘭式的特點(diǎn)?
波蘭式:在通常的表達(dá)式中,二元運(yùn)算符總是置于與之相關(guān)的兩個(gè)運(yùn)算對(duì)象之前,所以,這種表示法也稱為前綴表達(dá)式。
逆波蘭式:將運(yùn)算對(duì)象寫在前面,而把運(yùn)算符號(hào)寫在后面。用這種表示法表示的表達(dá)式也稱做后綴式。逆波蘭式的特點(diǎn)在于運(yùn)算對(duì)象順序不變,運(yùn)算符號(hào)位置反映運(yùn)算順序。
六、逆波蘭怎么求
-a的逆矩陣怎么求?
1、可逆矩陣一定是方陣。
2、如果矩陣A是可逆的,其逆矩陣是唯一回的。
3、A的逆矩陣的逆矩陣還是A。記作(A-1)-1=A。
4、可逆矩陣A的轉(zhuǎn)置矩陣AT也可逆,并且(AT)-1=(A-1)T(轉(zhuǎn)置的逆等于逆的轉(zhuǎn)置)
5、若矩陣A可逆,則矩陣A滿足消去律。即AB=O(或BA=O),則B=O,AB=AC(或BA=CA),則B=C。
6、兩個(gè)答可逆矩陣的乘積依然可逆。
7、矩陣可逆當(dāng)且僅當(dāng)它是滿秩矩陣。
七、逆波蘭算法 undo
undo和redo的區(qū)別?
redo和undo區(qū)別討論
名詞:兩種流程,redo重做流程,undo撤銷還原流程;或者是redo日志與undo段的簡稱。
動(dòng)詞:redo即重做,undo即撤銷還原。
redo即redo日志,記錄數(shù)據(jù)庫變化的日志(區(qū)別我們常見的簡單的文本日志,redo日志里面記錄的都是數(shù)據(jù)啊,表數(shù)據(jù)啊等等壓縮處理,但也很大)。
undo即undo段,是指數(shù)據(jù)庫為了保持讀一致性,存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)在一個(gè)位置。
八、逆波蘭算法的時(shí)間復(fù)雜度
由算法的時(shí)間遞推關(guān)系怎么計(jì)算時(shí)間復(fù)雜度?
關(guān)于時(shí)間復(fù)雜度的計(jì)算是按照運(yùn)算次數(shù)來進(jìn)行的,比如1題:
sum1(intn)
{intp=1,sum=0,m;//1次
for(m=1;m<=n;m++)//n+1次
{p*=m;//n次
sum+=p;}//n次
return(sum);//1次
}
最后總的次數(shù)為
1+(n+1)+n+n+1+1=3n+3
所以時(shí)間復(fù)雜度f(o)=n;(時(shí)間復(fù)雜度只管n的最高次方,不管他的系數(shù)和表達(dá)式中的常量)
其余的一樣,不明白的可以來問我
Hash:855a9893b016bc10937d0af00ffa76700a2e6dc8
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